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人工智能依托于后端云提供的豐富數據

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人工智能依托于后端云提供的豐富數據

發布日期:2020-01-08 作者: 點擊:

    無論是過去現在抑或是將來,呼叫中心類同于其他行業,都是采取云端的模型。“云”代表企業數據服務后臺,包括各種應用服務器、存儲、數據庫、CRM、ERP、WebServer等。“端”代表用戶的使用終端或者應用前端,包括各種通信方式如電話、視頻、APP、Email、微信、網頁聊天窗口等。“管”并不狹義代表具體的傳輸管道,更主要地是中間件任務、調度、管理、消息等子系統,俗稱CTI。

    時代在發展,我們發現:

    云端數據量在逐漸地壯大,架構層面由集中式轉向分布式和“云”化--比如很多企業會后臺使用AWS、阿里云、VMWare等彈性計算/存儲方式。

    終端應用表現形式在逐漸地豐富,越來越多的用戶會從傳統的電話呼叫,轉向社交媒體和全渠道,以及新的視頻/VR等渠道。

    “管道”層面CTI技術目前主要是針對后端云架構和前端豐富類型做出適配,比如支持更多種類型的部署方式(虛擬化、混合云、完全上云),支持更多種類型的終端接入,比如iOS/Android Agent、WebRTC、Kiosk、VOIP、Push Notification等。

    人工智能在來臨,我們發現:

    云-管-端的模型在默默地發生一些化學變化。人工智能在全面擁抱著云端,手拉“終端”,咱們的“管道”變成了the one who left behind。

    人工智能依托于后端云提供的豐富數據,提供了很多新的服務方式。

    人工智能是基于模式識別的,中間件天然也是!

    語音流程(路由、IVR)中經典的“銷售請按1、服務請按2”來可以用基于人工智能的語音交互配合NLP來代替大部分場景。然而,是否機器人和人工智能可以完全替代?

    當你手機丟失需要緊急掛失的時候,你需要人還是機器人?

    當你的愛車月底即將過保時,你是否想聽到電話投保的電話?是否想聽到里面的人工智能聲音:您有90%的幾率愿意續保,是請按1?

    強模式或者極簡模式下并不需要人工智能。那么人工智能在管道層可以做什么?我認為有兩個方向:商業智能BI和管理智能Smart Routing

本文網址:http://www.yufdnfea.buzz/news/537.html

關鍵詞:重慶呼叫中心,超市保質期管理軟件,超市庫位管理系統

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